Si estamos ejecutando el código del modelo entrenado para identificar imagenes de Github https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/models/master/tutorials/image/imagenet/classify_image.py
Hay que añadir al fichero classify_image.py las siguientes líneas:
1 2 3 | # Just disables the warning, doesn't enable AVX/FMA import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' |
El resultado es el siguiente:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function import argparse import os.path import re import sys import tarfile import numpy as np from six.moves import urllib import tensorflow as tf import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' |
Después de añadir y guardar ya no vuelve a dar error el script en Python.