Este proyecto utiliza un MacBook como herramienta de análisis del entorno WiFi, sin necesidad de hardware adicional. El programa recopila periódicamente información sobre las redes inalámbricas detectadas, incluyendo canal, potencia de señal (RSSI), nivel de ruido y relación señal/ruido (SNR).
Los datos se almacenan en un archivo CSV y, cada minuto, el programa genera un resumen con el número de mediciones, los canales detectados, la intensidad de las señales, el ruido y el SNR. De esta forma, es posible observar cómo evoluciona el entorno WiFi con el paso del tiempo y estudiar posibles situaciones de congestión o cambios en las condiciones del canal.
Nota: la herramienta permite observar indicios de congestión o cambios en el entorno radioeléctrico, pero la presencia de varias redes en un canal no demuestra por sí sola que exista interferencia perjudicial.
Código en Python
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 |
import subprocess import re import csv import time from datetime import datetime from collections import Counter OUTPUT = "wifi_scan.csv" # Escaneo cada 5 segundos SCAN_INTERVAL = 5 # Resumen cada 60 segundos REPORT_INTERVAL = 60 def get_wifi_info(): result = subprocess.run( ["system_profiler", "SPAirPortDataType"], capture_output=True, text=True ) return result.stdout def parse_networks(text): networks = [] current_ssid = None current_channel = None for line in text.splitlines(): stripped = line.strip() # Canal match = re.search(r"Channel:\s+(\d+)", stripped) if match: current_channel = int(match.group(1)) # Señal / ruido match = re.search( r"Signal / Noise:\s+(-?\d+)\s+dBm\s*/\s*(-?\d+)\s+dBm", stripped ) if match: signal = int(match.group(1)) noise = int(match.group(2)) networks.append({ "channel": current_channel, "signal_dbm": signal, "noise_dbm": noise }) current_channel = None return networks def print_report(samples, minute_number): print() print("=" * 70) print(f"📡 RESUMEN WIFI — MINUTO {minute_number}") print("=" * 70) if not samples: print("No se han obtenido datos.") return # ------------------------------------------------ # Número de redes # ------------------------------------------------ total_samples = len(samples) print() print(f"Mediciones realizadas: {total_samples}") # ------------------------------------------------ # Redes por canal # ------------------------------------------------ channels = Counter( sample["channel"] for sample in samples if sample["channel"] is not None ) print() print("📶 ACTIVIDAD POR CANAL") print("-" * 70) for channel, count in sorted(channels.items()): bar = "█" * min(count, 50) print( f"Canal {channel:>3}: " f"{bar} {count}" ) # ------------------------------------------------ # RSSI # ------------------------------------------------ signals = [ sample["signal_dbm"] for sample in samples if sample["signal_dbm"] is not None ] if signals: average_signal = sum(signals) / len(signals) strongest = max(signals) weakest = min(signals) print() print("📡 RSSI") print("-" * 70) print(f"Media: {average_signal:.1f} dBm") print(f"Más fuerte: {strongest} dBm") print(f"Más débil: {weakest} dBm") # ------------------------------------------------ # Ruido # ------------------------------------------------ noise_values = [ sample["noise_dbm"] for sample in samples if sample["noise_dbm"] is not None ] if noise_values: average_noise = sum(noise_values) / len(noise_values) print() print("🔊 RUIDO") print("-" * 70) print(f"Ruido medio: {average_noise:.1f} dBm") # ------------------------------------------------ # SNR # ------------------------------------------------ snr_values = [ sample["signal_dbm"] - sample["noise_dbm"] for sample in samples if sample["signal_dbm"] is not None and sample["noise_dbm"] is not None ] if snr_values: average_snr = sum(snr_values) / len(snr_values) print() print("📊 SNR") print("-" * 70) print(f"SNR medio: {average_snr:.1f} dB") print() print("=" * 70) print("▶ Continúa recopilando datos...") print("=" * 70) print() def main(): print() print("=" * 70) print(" 📡 WIFI INTERFERENCE MONITOR") print("=" * 70) print() print("MacBook WiFi monitor") print() print(f"Intervalo de captura : {SCAN_INTERVAL} segundos") print(f"Intervalo de informe : {REPORT_INTERVAL} segundos") print(f"Archivo : {OUTPUT}") print() print("El programa continuará ejecutándose.") print("Cada minuto mostrará un resumen.") print() print("Pulsa CTRL+C para detener.") print() print("=" * 70) print() # Crear CSV with open( OUTPUT, "w", newline="", encoding="utf-8" ) as csvfile: fieldnames = [ "timestamp", "channel", "signal_dbm", "noise_dbm", "snr_db" ] writer = csv.DictWriter( csvfile, fieldnames=fieldnames ) writer.writeheader() # Datos del minuto actual minute_samples = [] minute_start = time.time() minute_number = 1 while True: # ---------------------------------------- # Captura # ---------------------------------------- timestamp = datetime.now().isoformat( timespec="seconds" ) text = get_wifi_info() networks = parse_networks(text) print( f"[{timestamp}] " f"Redes detectadas: {len(networks)}" ) # ---------------------------------------- # Guardar cada red # ---------------------------------------- for network in networks: signal = network["signal_dbm"] noise = network["noise_dbm"] snr = None if signal is not None and noise is not None: snr = signal - noise row = { "timestamp": timestamp, "channel": network["channel"], "signal_dbm": signal, "noise_dbm": noise, "snr_db": snr } writer.writerow(row) minute_samples.append(row) csvfile.flush() # ---------------------------------------- # ¿Ha pasado un minuto? # ---------------------------------------- elapsed = time.time() - minute_start if elapsed >= REPORT_INTERVAL: print_report( minute_samples, minute_number ) # Empezamos nuevo minuto minute_samples = [] minute_start = time.time() minute_number += 1 # ---------------------------------------- # Esperar # ---------------------------------------- time.sleep(SCAN_INTERVAL) if __name__ == "__main__": try: main() except KeyboardInterrupt: print() print("=" * 70) print("🛑 MONITOR DETENIDO") print("=" * 70) print() print(f"Datos guardados en: {OUTPUT}") print() |