Inteligencia

Dato, Información e Inteligencia

  • Dato: Representación simbólica de un atributo o característica de una entidad. Puede ser numérico, alfanumérico, texto, imagen, etc.
  • Información: Datos organizados y procesados que tienen un significado y contexto para el usuario. Es útil y tiene relevancia.
  • Inteligencia: Información procesada y analizada para comprender y resolver problemas, anticipar eventos futuros o tomar decisiones estratégicas.

Tipologías de Inteligencia

  • Inteligencia Interna: Información generada dentro de una organización.
  • Inteligencia Externa: Información adquirida fuera de una organización, proveniente de fuentes externas.
  • Inteligencia Competitiva: Información sobre la competencia, utilizada para tomar decisiones estratégicas.
  • Inteligencia Estratégica: Información orientada a apoyar la toma de decisiones estratégicas a largo plazo.

Ciclo de la Inteligencia

  • Planificación: Definir los objetivos de inteligencia y las fuentes a utilizar.
  • Recolección: Obtener datos e información de fuentes disponibles.
  • Procesamiento y Análisis: Convertir datos en información, analizarla y obtener inteligencia.
  • Diseminación: Distribuir la inteligencia a los usuarios finales.
  • Retroalimentación: Evaluar el éxito de la inteligencia y mejorar el ciclo.

Inteligencia de Fuentes Abiertas (OSINT)

  • OSINT: Obtención y análisis de información proveniente de fuentes abiertas y accesibles públicamente.
  • Surface Web: Parte de Internet accesible a través de motores de búsqueda y sin requerir autenticación especial.
  • Deep Web: Contenido en Internet no indexado por motores de búsqueda y generalmente requiere credenciales de acceso.
  • Dark Web: Parte de la Deep Web con contenido ilegal, anónimo y no accesible a través de navegadores convencionales.
  • Darknet: Redes privadas dentro de la Dark Web que requieren herramientas y software especializados para acceder.

Ciencia de Datos y Big Data

  • Ciencia de Datos: Campo interdisciplinario que utiliza métodos, procesos y sistemas para extraer conocimiento de datos.
  • Big Data: Conjunto de datos que son demasiado grandes y complejos para ser procesados por aplicaciones tradicionales.
  • Cloud Computing: Uso de recursos de cómputo, almacenamiento y servicios a través de internet, proporcionados por proveedores externos.