1. Basic matching with grep
En Python, puedes realizar una búsqueda básica de patrones usando el módulo re. Aquí mostramos cómo verificar si una cadena contiene un patrón específico.
import re
# Buscar un patrón en una cadena
pattern = 'hello'
text = 'hello world'
match = re.search(pattern, text)
if match:
print('Pattern found:', match.group())
else:
print('Pattern not found')
2. Simple matching in Python
Este script muestra cómo hacer una búsqueda simple utilizando expresiones regulares en Python.
import re
# Buscar una palabra específica en una cadena
pattern = r'\bworld\b'
text = 'hello world'
match = re.search(pattern, text)
if match:
print('Match found:', match.group())
else:
print('Match not found')
3. Wildcards and character classes
Este script utiliza comodines y clases de caracteres para buscar patrones más complejos.
import re
# Buscar patrones con comodines y clases de caracteres
pattern = r'gr[aeiou]p'
text = 'grep grip grape'
matches = re.findall(pattern, text)
print('Matches found:', matches)
4. Repetition qualifiers
Este script muestra cómo usar los calificadores de repetición para encontrar patrones que se repiten en una cadena.
import re
# Buscar patrones con calificadores de repetición
pattern = r'\d{2,4}'
text = 'My numbers are 12, 123, and 1234.'
matches = re.findall(pattern, text)
print('Matches found:', matches)
5. Escaping characters
Este script demuestra cómo escapar caracteres especiales en expresiones regulares.
import re
# Buscar un patrón con caracteres especiales
pattern = r'\d+\.\d+'
text = 'The price is 12.34 dollars.'
match = re.search(pattern, text)
if match:
print('Match found:', match.group())
else:
print('Match not found')
6. Regular expressions in action
Este script muestra cómo aplicar una expresión regular para validar correos electrónicos.
import re
# Validar correos electrónicos
pattern = r'^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$'
email = '[email protected]'
match = re.match(pattern, email)
if match:
print('Valid email:', match.group())
else:
print('Invalid email')
7. Capturing groups
Este script utiliza grupos de captura para extraer partes específicas de una cadena.
import re
# Utilizar grupos de captura para extraer datos
pattern = r'(\d{2})/(\d{2})/(\d{4})'
text = 'Today's date is 15/08/2023.'
match = re.search(pattern, text)
if match:
day, month, year = match.groups()
print(f'Day: {day}, Month: {month}, Year: {year}')
else:
print('No match found')
8. More on repetition qualifiers
Este script muestra cómo usar diferentes calificaciones de repetición en expresiones regulares.
import re
# Buscar patrones con diferentes calificaciones de repetición
pattern = r'\b\w+\b'
text = 'This is a test.'
matches = re.findall(pattern, text)
print('Words found:', matches)
9. Extracting a PID using regexes in Python
Este script muestra cómo extraer un PID (Process ID) de una cadena de texto utilizando expresiones regulares.
import re
# Patrón para encontrar números en el texto
pattern = r'\d+'
text = 'The current PID is 12345.'
matches = re.findall(pattern, text)
print('All numbers found:', matches)

