Computer Vision API | Scripting and security

Conocer la edad de una persona mediante el reconocimiento óptico de caracteres y el análisis de imágenes (Computer Vision API de Microsoft Azure)

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#URI del servicio de reconocimiento
$URI = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze'

#Caracteristicas que serán analizadas
$features = 'Categories,Faces'

#Cabeceras (incluir la clave del API)
$Cabeceras = @{
  'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API';
  'Content-type' = 'application/json'
}

#URL de la imagen
$Body = '{"url":"https://www.windowscentral.com/sites/wpcentral.com/files/styles/large/public/topic_images/2014/Topic_Page_Satya_Nadella.jpg?itok=X5a6zYjg"}'

#Preperar la petición y obtener respuesta
$Respuesta = Invoke-RestMethod -Method Post -Uri ($URI+"?visualFeatures=$($features)") -Headers $Cabeceras -Body $Body

#Convertir respuesta en formato JSON y obtener la edad de la persona de la imagen
ConvertTo-Json $Respuesta.faces.age

#URI del servicio de reconocimiento

$URI = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze'

#Caracteristicas que serán analizadas

$features = 'Categories,Faces'

#Cabeceras (incluir la clave del API)

$Cabeceras = @{

'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API';

'Content-type' = 'application/json'

}

#URL de la imagen

$Body = '{"url":"https://www.windowscentral.com/sites/wpcentral.com/files/styles/large/public/topic_images/2014/Topic_Page_Satya_Nadella.jpg?itok=X5a6zYjg"}'

#Preperar la petición y obtener respuesta

$Respuesta = Invoke-RestMethod -Method Post -Uri ($URI+"?visualFeatures=$($features)") -Headers $Cabeceras -Body $Body

#Convertir respuesta en formato JSON y obtener la edad de la persona de la imagen

ConvertTo-Json $Respuesta.faces.age

Extraer datos de varias imágenes de un vídeo MP4 mediante el reconocimiento óptico de caracteres y el análisis de imágenes (Computer Vision API de Microsoft Azure)

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#Dividir un vídeo MP4 en imágenes
E:\programas\ffmpeg-20161204-1f5630a-win64-static\bin\ffmpeg.exe -i capturas.mp4 -f image2 -pix_fmt bgr8 %01d.jpg

#Analizar las imágenes mediante el reconocimiento óptico de caracteres y el análisis de imágenes (Computer Vision API de Microsoft Azure)
ls *.jpg | %{
    $vision = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze'
    $features = 'Categories,Tags,Description,Color'
    $bytes = [System.IO.File]::ReadAllBytes($_.FullName)

    $response = Invoke-WebRequest `
         -Uri "$($vision)?visualFeatures=$($features)" `
         -Body $bytes `
         -ContentType "application/octet-stream" `
         -Headers @{'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API'} `
         -Method 'Post' `
         -ErrorAction Stop `
         -UseBasicParsing | ConvertFrom-Json

    $response.description
    Start-Sleep -Seconds 5
}

#Dividir un vídeo MP4 en imágenes

E:\programas\ffmpeg-20161204-1f5630a-win64-static\bin\ffmpeg.exe -i capturas.mp4 -f image2 -pix_fmt bgr8 %01d.jpg

#Analizar las imágenes mediante el reconocimiento óptico de caracteres y el análisis de imágenes (Computer Vision API de Microsoft Azure)

ls *.jpg | %{

$vision = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze'

$features = 'Categories,Tags,Description,Color'

$bytes = [System.IO.File]::ReadAllBytes($_.FullName)

$response = Invoke-WebRequest `

-Uri "$($vision)?visualFeatures=$($features)" `

-Body $bytes `

-ContentType "application/octet-stream" `

-Headers @{'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API'} `

-Method 'Post' `

-ErrorAction Stop `

-UseBasicParsing | ConvertFrom-Json

$response.description

Start-Sleep -Seconds 5

}

Vídeo para analizar Imágenes por separado Resultado del análisis

Extraer datos de una imagen que está subida a un servidor mediante el reconocimiento óptico de caracteres y el análisis de imágenes con Java utilizando Computer Vision API de Microsoft Azure

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import java.net.URI;
import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.client.utils.URIBuilder;
import org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import org.json.JSONObject;

public class Main
{
    public static final String subscriptionKey = "Clave del API";

    public static final String uriBase = "https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze";


    public static void main(String[] args)
    {
        HttpClient httpclient = new DefaultHttpClient();

        try
        {
            URIBuilder builder = new URIBuilder(uriBase);

            // Valores que se añaden a la URI
            builder.setParameter("visualFeatures", "Categories,Description,Color");
            builder.setParameter("language", "en");

            // Preparar la URI para la llamada REST API
            URI uri = builder.build();
            HttpPost request = new HttpPost(uri);

            // Componer las Cabeceras
            request.setHeader("Content-Type", "application/json");
            request.setHeader("Ocp-Apim-Subscription-Key", subscriptionKey);

            // Componer el Body
            StringEntity reqEntity = new StringEntity("{\"url\":\"http://www.abc.es/media/motor/2017/09/26/accidente-puigdemont-kZiE--510x286@abc.JPG\"}");
            request.setEntity(reqEntity);

            // Ejecutar la peticióni REST API con los valores
            HttpResponse response = httpclient.execute(request);
            HttpEntity entity = response.getEntity();

            if (entity != null)
            {
                // Obtener resultado JSON
                String jsonString = EntityUtils.toString(entity);
                JSONObject json = new JSONObject(jsonString);
                // Obtener la descripción de la imagen
                System.out.println(json.get("description"));
            }
        }
        catch (Exception e)
        {
            // Mostrar mensajes de error si salta excepción
            System.out.println(e.getMessage());
        }
    }
}

import java.net.URI;

import org.apache.http.HttpEntity;

import org.apache.http.HttpResponse;

import org.apache.http.client.HttpClient;

import org.apache.http.client.methods.HttpPost;

import org.apache.http.entity.StringEntity;

import org.apache.http.client.utils.URIBuilder;

import org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient;

import org.apache.http.util.EntityUtils;

import org.json.JSONObject;

public class Main

{

public static final String subscriptionKey = "Clave del API";

public static final String uriBase = "https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze";

public static void main(String[] args)

{

HttpClient httpclient = new DefaultHttpClient();

try

{

URIBuilder builder = new URIBuilder(uriBase);

// Valores que se añaden a la URI

builder.setParameter("visualFeatures", "Categories,Description,Color");

builder.setParameter("language", "en");

// Preparar la URI para la llamada REST API

URI uri = builder.build();

HttpPost request = new HttpPost(uri);

// Componer las Cabeceras

request.setHeader("Content-Type", "application/json");

request.setHeader("Ocp-Apim-Subscription-Key", subscriptionKey);

// Componer el Body

StringEntity reqEntity = new StringEntity("{\"url\":\"http://www.abc.es/media/motor/2017/09/26/accidente-puigdemont-kZiE--510x286@abc.JPG\"}");

request.setEntity(reqEntity);

// Ejecutar la peticióni REST API con los valores

HttpResponse response = httpclient.execute(request);

HttpEntity entity = response.getEntity();

if (entity != null)

{

// Obtener resultado JSON

String jsonString = EntityUtils.toString(entity);

JSONObject json = new JSONObject(jsonString);

// Obtener la descripción de la imagen

System.out.println(json.get("description"));

}

catch (Exception e)

{

// Mostrar mensajes de error si salta excepción

System.out.println(e.getMessage());

}

Extraer datos de varias imágenes mediante el reconocimiento óptico de caracteres y el análisis de imágenes (Computer Vision API de Microsoft Azure)

(No Ratings Yet)

Get-ChildItem C:\Users\juan\Desktop\bodegon | %{
    $vision = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze'
    $features = 'Categories,Tags,Description,Color'
    $bytes = [System.IO.File]::ReadAllBytes($_.FullName)

    $response = Invoke-WebRequest `
         -Uri "$($vision)?visualFeatures=$($features)" `
         -Body $bytes `
         -ContentType "application/octet-stream" `
         -Headers @{'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API'} `
         -Method 'Post' `
         -ErrorAction Stop `
         -UseBasicParsing | ConvertFrom-Json

    $response.description
    Start-Sleep -Seconds 5
}

Get-ChildItem C:\Users\juan\Desktop\bodegon | %{

$vision = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze'

$features = 'Categories,Tags,Description,Color'

$bytes = [System.IO.File]::ReadAllBytes($_.FullName)

$response = Invoke-WebRequest `

-Uri "$($vision)?visualFeatures=$($features)" `

-Body $bytes `

-ContentType "application/octet-stream" `

-Headers @{'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API'} `

-Method 'Post' `

-ErrorAction Stop `

-UseBasicParsing | ConvertFrom-Json

$response.description

Start-Sleep -Seconds 5

}

C:\Users\juan\Desktop\bodegon\aaaa.jpg C:\Users\juan\Desktop\bodegon\aaaab.jpg C:\Users\juan\Desktop\bodegon\bbbb.jpg C:\Users\juan\Desktop\bodegon\bbbba.jpg C:\Users\juan\Desktop\bodegon\bbbbs.jpg

Extraer datos de una imagen que está subida a un servidor mediante el reconocimiento óptico de caracteres y el análisis de imágenes (Computer Vision API de Microsoft Azure)

(No Ratings Yet)

#URI del servicio de reconocimiento
$URI = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze'

#Características que serán analizadas
$features = 'Categories,Tags,Description,Color'

#Cabeceras (incluir la clave del API)
$Cabeceras = @{
  'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API';
  'Content-type' = 'application/json'
}

#URL de la imagen
$Body = '{"url":"http://www.abc.es/media/motor/2017/09/26/accidente-puigdemont-kZiE--510x286@abc.JPG"}'

#Preperar la petición y obtener respuesta
$Respuesta = Invoke-RestMethod -Method Post -Uri ($URI+"?visualFeatures=$($features)") -Headers $Cabeceras -Body $Body

#Convertir respuesta en formato JSON
ConvertTo-Json $Respuesta

#URI del servicio de reconocimiento

$URI = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze'

#Características que serán analizadas

$features = 'Categories,Tags,Description,Color'

#Cabeceras (incluir la clave del API)

$Cabeceras = @{

'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API';

'Content-type' = 'application/json'

}

#URL de la imagen

$Body = '{"url":"http://www.abc.es/media/motor/2017/09/26/accidente-puigdemont-kZiE--510x286@abc.JPG"}'

#Preperar la petición y obtener respuesta

$Respuesta = Invoke-RestMethod -Method Post -Uri ($URI+"?visualFeatures=$($features)") -Headers $Cabeceras -Body $Body

#Convertir respuesta en formato JSON

ConvertTo-Json $Respuesta

Extraer datos de una imagen mediante el reconocimiento óptico de caracteres y el análisis de imágenes (Computer Vision API de Microsoft Azure)

(No Ratings Yet)

$vision = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze'
$features = 'Categories,Tags,Description,Color'
$bytes = [System.IO.File]::ReadAllBytes("C:\Users\juan\Desktop\recono\coche.jpg")

$response = Invoke-WebRequest `
     -Uri "$($vision)?visualFeatures=$($features)" `
     -Body $bytes `
     -ContentType "application/octet-stream" `
     -Headers @{'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API'} `
     -Method 'Post' `
     -ErrorAction Stop `
     -UseBasicParsing | ConvertFrom-Json

$response.description

$vision = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze'

$features = 'Categories,Tags,Description,Color'

$bytes = [System.IO.File]::ReadAllBytes("C:\Users\juan\Desktop\recono\coche.jpg")

$response = Invoke-WebRequest `

-Uri "$($vision)?visualFeatures=$($features)" `

-Body $bytes `

-ContentType "application/octet-stream" `

-Headers @{'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API'} `

-Method 'Post' `

-ErrorAction Stop `

-UseBasicParsing | ConvertFrom-Json

$response.description

Curso de Java con ejemplos

(8 votes, average: 4.63 out of 5)

Procesos Create operating system processes Create and destroy operating system processes Crear un proceso utilizando Runtime Crear un proceso utilizando ProcessBuilder Lanzar un programa del sistema operativo como argumento desde la línea de comandos Ejecutar y guardar el comando ‘arp’ utilizando ProcessBuilder Hilos Crear un hilo implementando el interfaz Runnable Crear un hilo heredando de la clase Thread Automatizar Obtener la posición del ratón en la pantalla con Java Ver la resolución de pantalla con Java Mover el ratón a una posición con Java Mover el ratón con duración a varias posiciones de la pantalla con Java Hacer clic en […]

Extraer textos de una imagen con Computer Vision API de Microsoft Azure desde PowerShell

(No Ratings Yet)

$vision = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/ocr'
$bytes = [System.IO.File]::ReadAllBytes("C:\Users\juan\Desktop\Negocios.png")

$response = Invoke-WebRequest `
     -Uri $vision `
     -Body $bytes `
     -ContentType "application/octet-stream" `
     -Headers @{'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API'} `
     -Method 'Post' `
     -ErrorAction Stop `
     -UseBasicParsing | ConvertFrom-Json

$response | Format-Custom

$vision = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/ocr'

$bytes = [System.IO.File]::ReadAllBytes("C:\Users\juan\Desktop\Negocios.png")

$response = Invoke-WebRequest `

-Uri $vision `

-Body $bytes `

-ContentType "application/octet-stream" `

-Headers @{'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API'} `

-Method 'Post' `

-ErrorAction Stop `

-UseBasicParsing | ConvertFrom-Json

$response | Format-Custom

Reconocimiento de patrones utilizando PowerShell

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Reconocimiento de caracteres Aclarar una imagen utilizando ImageMagick y convertir a texto con Tesseract Realizar captura de pantalla y dividir en partes la captura Realizar captura de pantalla, dividir y convertir en texto cada captura Detectar si hay un determinado texto en una captura de pantalla Detectar y obtener las coordenadas de un texto si aparece en una captura de pantalla Hacer clic sobre la zona en la que se ha detectado un texto dentro de una captura de pantalla Extraer textos de imágenes con Computer Vision API de Microsoft Azure desde PowerShell Extraer datos de una imagen mediante el […]