Contrato de Cuenta de Gmail
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Conocer la edad de una persona mediante el reconocimiento óptico de caracteres y el análisis de imágenes (Computer Vision API de Microsoft Azure)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | #URI del servicio de reconocimiento $URI = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze' #Caracteristicas que serán analizadas $features = 'Categories,Faces' #Caberas (incluir la clave del API) $Cabeceras = @{ 'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API'; 'Content-type' = 'application/json' } #URL de la imagen $Body = '{"url":"https://www.windowscentral.com/sites/wpcentral.com/files/styles/large/public/topic_images/2014/Topic_Page_Satya_Nadella.jpg?itok=X5a6zYjg"}' #Preperar la petición y obtener respuesta $Respuesta = Invoke-RestMethod -Method Post -Uri ($URI+"?visualFeatures=$($features)") -Headers $Cabeceras -Body $Body #Convertir respuesta en formato JSON y obtener la edad de la persona de la imagen ConvertTo-Json $Respuesta.faces.age |
Extraer datos de varias imágenes de un vídeo MP4 mediante el reconocimiento óptico de caracteres y el análisis de imágenes (Computer Vision API de Microsoft Azure)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | #Dividir un vídeo MP4 en imágenes E:\programas\ffmpeg-20161204-1f5630a-win64-static\bin\ffmpeg.exe -i capturas.mp4 -f image2 -pix_fmt bgr8 %01d.jpg #Analizar las imágenes mediante el reconocimiento óptico de caracteres y el análisis de imágenes (Computer Vision API de Microsoft Azure) ls *.jpg | %{ $vision = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze' $features = 'Categories,Tags,Description,Color' $bytes = [System.IO.File]::ReadAllBytes($_.FullName) $response = Invoke-WebRequest ` -Uri "$($vision)?visualFeatures=$($features)" ` -Body $bytes ` -ContentType "application/octet-stream" ` -Headers @{'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API'} ` -Method 'Post' ` -ErrorAction Stop ` -UseBasicParsing | ConvertFrom-Json $response.description Start-Sleep -Seconds 5 } |
Vídeo para analizar Imágenes por separado Resultado del análisis
Extraer datos de una imagen que está subida a un servidor mediante el reconocimiento óptico de caracteres y el análisis de imágenes con Java utilizando Computer Vision API de Microsoft Azure
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 | import java.net.URI; import org.apache.http.HttpEntity; import org.apache.http.HttpResponse; import org.apache.http.client.HttpClient; import org.apache.http.client.methods.HttpPost; import org.apache.http.entity.StringEntity; import org.apache.http.client.utils.URIBuilder; import org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient; import org.apache.http.util.EntityUtils; import org.json.JSONObject; public class Main { public static final String subscriptionKey = "Clave del API"; public static final String uriBase = "https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze"; public static void main(String[] args) { HttpClient httpclient = new DefaultHttpClient(); try { URIBuilder builder = new URIBuilder(uriBase); // Valores que se añaden a la URI builder.setParameter("visualFeatures", "Categories,Description,Color"); builder.setParameter("language", "en"); // Preparar la URI para la llamada REST API URI uri = builder.build(); HttpPost request = new HttpPost(uri); // Componer las Cabeceras request.setHeader("Content-Type", "application/json"); request.setHeader("Ocp-Apim-Subscription-Key", subscriptionKey); // Componer el Body StringEntity reqEntity = new StringEntity("{\"url\":\"http://www.abc.es/media/motor/2017/09/26/accidente-puigdemont-kZiE--510x286@abc.JPG\"}"); request.setEntity(reqEntity); // Ejecutar la peticióni REST API con los valores HttpResponse response = httpclient.execute(request); HttpEntity entity = response.getEntity(); if (entity != null) { // Obtener resultado JSON String jsonString = EntityUtils.toString(entity); JSONObject json = new JSONObject(jsonString); // Obtener la descripción de la imagen System.out.println(json.get("description")); } } catch (Exception e) { // Mostrar mensajes de error si salta excepción System.out.println(e.getMessage()); } } } |
Extraer datos de varias imágenes mediante el reconocimiento óptico de caracteres y el análisis de imágenes (Computer Vision API de Microsoft Azure)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | Get-ChildItem C:\Users\juan\Desktop\bodegon | %{ $vision = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze' $features = 'Categories,Tags,Description,Color' $bytes = [System.IO.File]::ReadAllBytes($_.FullName) $response = Invoke-WebRequest ` -Uri "$($vision)?visualFeatures=$($features)" ` -Body $bytes ` -ContentType "application/octet-stream" ` -Headers @{'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API'} ` -Method 'Post' ` -ErrorAction Stop ` -UseBasicParsing | ConvertFrom-Json $response.description Start-Sleep -Seconds 5 } |
C:\Users\juan\Desktop\bodegon\aaaa.jpg C:\Users\juan\Desktop\bodegon\aaaab.jpg C:\Users\juan\Desktop\bodegon\bbbb.jpg C:\Users\juan\Desktop\bodegon\bbbba.jpg C:\Users\juan\Desktop\bodegon\bbbbs.jpg
Extraer datos de una imagen que está subida a un servidor mediante el reconocimiento óptico de caracteres y el análisis de imágenes (Computer Vision API de Microsoft Azure)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | #URI del servicio de reconocimiento $URI = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze' #Características que serán analizadas $features = 'Categories,Tags,Description,Color' #Cabeceras (incluir la clave del API) $Cabeceras = @{ 'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API'; 'Content-type' = 'application/json' } #URL de la imagen $Body = '{"url":"http://www.abc.es/media/motor/2017/09/26/accidente-puigdemont-kZiE--510x286@abc.JPG"}' #Preperar la petición y obtener respuesta $Respuesta = Invoke-RestMethod -Method Post -Uri ($URI+"?visualFeatures=$($features)") -Headers $Cabeceras -Body $Body #Convertir respuesta en formato JSON ConvertTo-Json $Respuesta |
Extraer datos de una imagen mediante el reconocimiento óptico de caracteres y el análisis de imágenes (Computer Vision API de Microsoft Azure)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | $vision = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze' $features = 'Categories,Tags,Description,Color' $bytes = [System.IO.File]::ReadAllBytes("C:\Users\juan\Desktop\recono\coche.jpg") $response = Invoke-WebRequest ` -Uri "$($vision)?visualFeatures=$($features)" ` -Body $bytes ` -ContentType "application/octet-stream" ` -Headers @{'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API'} ` -Method 'Post' ` -ErrorAction Stop ` -UseBasicParsing | ConvertFrom-Json $response.description |
Curso de Java con ejemplos
Procesos Create operating system processes Create and destroy operating system processes Crear un proceso utilizando Runtime Crear un proceso utilizando ProcessBuilder Lanzar un programa del sistema operativo como argumento desde la línea de comandos Ejecutar y guardar el comando ‘arp’ utilizando ProcessBuilder Hilos Crear un hilo implementando el interfaz Runnable Crear un hilo heredando de la clase Thread Automatizar Obtener la posición del ratón en la pantalla con Java Ver la resolución de pantalla con Java Mover el ratón a una posición con Java Mover el ratón con duración a varias posiciones de la pantalla con Java Hacer clic en […]
Análisis de frecuencias de letras en el libro “The Comedy of Errors” con PowerShell (parte 6)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | #Abrir el fichero comedyoferrors.txt, añadir a una ArrayList, agrupar y obtener la frecuencia de cada una de las letras que contiene el fichero #Inicializa una nueva instancia de la clase ArrayList que está vacía y tiene la capacidad inicial predeterminada [System.Collections.ArrayList] $arraylist = New-Object System.Collections.ArrayList ForEach ($elemento in gc .\comedyoferrors.txt){ #Agrega un objeto al final de ArrayList 0..($elemento.Length-1) | %{ [void]$arraylist.Add($elemento[$_]) } } $arraylist | Group-Object | Sort-Object Count -Descending | select Name,Count |
Frecuencia de uso de letras en inglés