Análisis | Scripting and security

Extraer datos de varias imágenes de un vídeo MP4 mediante el reconocimiento óptico de caracteres y el análisis de imágenes con TensorFlow

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1. Instalar TensorFlow (por ejemplo con Docker) https://www.jesusninoc.com/10/22/crear-un-contenedor-docker-con-tensorflow-desde-macos/ 2. Descargar un vídeo MP4 y convertirlo en imágenes JPG

wget http://video.mp4
ffmpeg -i capturas.mp4 -f image2 -pix_fmt bgr8 %01d.jpg

1 2	wget http://video.mp4 ffmpeg -i capturas.mp4 -f image2 -pix_fmt bgr8 %01d.jpg

3. Crear un script que recorra las imágenes y ejecute un script en Python que ejecuta TensorFlow

for i in ../../tensorflow-for-poets-2/*.jpg; do echo `python classify_image.py --image_file=$i 2> /dev/null`; done

1	for i in ../../tensorflow-for-poets-2/*.jpg; do echo `python classify_image.py --image_file=$i 2> /dev/null`; done

WINDOWS SERVER 2012 R2 . INSTALACION Y CONFIGURACION (BONNET, NICOLAS)

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Contrato de Cuenta de Gmail

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Privacidad y condiciones Al elegir Aceptar a continuación, aceptas las Condiciones de Servicio de Google. También aceptas nuestra Política de Privacidad, donde se explica cómo procesamos tu información, incluidos estos aspectos clave: Datos que procesamos cuando usas Google Cuando creas una cuenta de Google, almacenamos la información que nos proporcionas, como tu nombre, dirección de correo electrónico y número de teléfono. Cuando usas servicios de Google para escribir un mensaje en Gmail o un comentario en un vídeo de YouTube, por ejemplo, almacenamos la información que creas. Cuando buscas un restaurante en Google Maps o ves un vídeo en YouTube, […]

Conocer la edad de una persona mediante el reconocimiento óptico de caracteres y el análisis de imágenes (Computer Vision API de Microsoft Azure)

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#URI del servicio de reconocimiento
$URI = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze'

#Caracteristicas que serán analizadas
$features = 'Categories,Faces'

#Cabeceras (incluir la clave del API)
$Cabeceras = @{
  'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API';
  'Content-type' = 'application/json'
}

#URL de la imagen
$Body = '{"url":"https://www.windowscentral.com/sites/wpcentral.com/files/styles/large/public/topic_images/2014/Topic_Page_Satya_Nadella.jpg?itok=X5a6zYjg"}'

#Preperar la petición y obtener respuesta
$Respuesta = Invoke-RestMethod -Method Post -Uri ($URI+"?visualFeatures=$($features)") -Headers $Cabeceras -Body $Body

#Convertir respuesta en formato JSON y obtener la edad de la persona de la imagen
ConvertTo-Json $Respuesta.faces.age

#URI del servicio de reconocimiento

$URI = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze'

#Caracteristicas que serán analizadas

$features = 'Categories,Faces'

#Cabeceras (incluir la clave del API)

$Cabeceras = @{

'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API';

'Content-type' = 'application/json'

}

#URL de la imagen

$Body = '{"url":"https://www.windowscentral.com/sites/wpcentral.com/files/styles/large/public/topic_images/2014/Topic_Page_Satya_Nadella.jpg?itok=X5a6zYjg"}'

#Preperar la petición y obtener respuesta

$Respuesta = Invoke-RestMethod -Method Post -Uri ($URI+"?visualFeatures=$($features)") -Headers $Cabeceras -Body $Body

#Convertir respuesta en formato JSON y obtener la edad de la persona de la imagen

ConvertTo-Json $Respuesta.faces.age

Extraer datos de varias imágenes de un vídeo MP4 mediante el reconocimiento óptico de caracteres y el análisis de imágenes (Computer Vision API de Microsoft Azure)

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#Dividir un vídeo MP4 en imágenes
E:\programas\ffmpeg-20161204-1f5630a-win64-static\bin\ffmpeg.exe -i capturas.mp4 -f image2 -pix_fmt bgr8 %01d.jpg

#Analizar las imágenes mediante el reconocimiento óptico de caracteres y el análisis de imágenes (Computer Vision API de Microsoft Azure)
ls *.jpg | %{
    $vision = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze'
    $features = 'Categories,Tags,Description,Color'
    $bytes = [System.IO.File]::ReadAllBytes($_.FullName)

    $response = Invoke-WebRequest `
         -Uri "$($vision)?visualFeatures=$($features)" `
         -Body $bytes `
         -ContentType "application/octet-stream" `
         -Headers @{'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API'} `
         -Method 'Post' `
         -ErrorAction Stop `
         -UseBasicParsing | ConvertFrom-Json

    $response.description
    Start-Sleep -Seconds 5
}

#Dividir un vídeo MP4 en imágenes

E:\programas\ffmpeg-20161204-1f5630a-win64-static\bin\ffmpeg.exe -i capturas.mp4 -f image2 -pix_fmt bgr8 %01d.jpg

#Analizar las imágenes mediante el reconocimiento óptico de caracteres y el análisis de imágenes (Computer Vision API de Microsoft Azure)

ls *.jpg | %{

$vision = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze'

$features = 'Categories,Tags,Description,Color'

$bytes = [System.IO.File]::ReadAllBytes($_.FullName)

$response = Invoke-WebRequest `

-Uri "$($vision)?visualFeatures=$($features)" `

-Body $bytes `

-ContentType "application/octet-stream" `

-Headers @{'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API'} `

-Method 'Post' `

-ErrorAction Stop `

-UseBasicParsing | ConvertFrom-Json

$response.description

Start-Sleep -Seconds 5

}

Vídeo para analizar Imágenes por separado Resultado del análisis

Extraer datos de una imagen que está subida a un servidor mediante el reconocimiento óptico de caracteres y el análisis de imágenes con Java utilizando Computer Vision API de Microsoft Azure

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import java.net.URI;
import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.client.utils.URIBuilder;
import org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import org.json.JSONObject;

public class Main
{
    public static final String subscriptionKey = "Clave del API";

    public static final String uriBase = "https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze";


    public static void main(String[] args)
    {
        HttpClient httpclient = new DefaultHttpClient();

        try
        {
            URIBuilder builder = new URIBuilder(uriBase);

            // Valores que se añaden a la URI
            builder.setParameter("visualFeatures", "Categories,Description,Color");
            builder.setParameter("language", "en");

            // Preparar la URI para la llamada REST API
            URI uri = builder.build();
            HttpPost request = new HttpPost(uri);

            // Componer las Cabeceras
            request.setHeader("Content-Type", "application/json");
            request.setHeader("Ocp-Apim-Subscription-Key", subscriptionKey);

            // Componer el Body
            StringEntity reqEntity = new StringEntity("{\"url\":\"http://www.abc.es/media/motor/2017/09/26/accidente-puigdemont-kZiE--510x286@abc.JPG\"}");
            request.setEntity(reqEntity);

            // Ejecutar la peticióni REST API con los valores
            HttpResponse response = httpclient.execute(request);
            HttpEntity entity = response.getEntity();

            if (entity != null)
            {
                // Obtener resultado JSON
                String jsonString = EntityUtils.toString(entity);
                JSONObject json = new JSONObject(jsonString);
                // Obtener la descripción de la imagen
                System.out.println(json.get("description"));
            }
        }
        catch (Exception e)
        {
            // Mostrar mensajes de error si salta excepción
            System.out.println(e.getMessage());
        }
    }
}

import java.net.URI;

import org.apache.http.HttpEntity;

import org.apache.http.HttpResponse;

import org.apache.http.client.HttpClient;

import org.apache.http.client.methods.HttpPost;

import org.apache.http.entity.StringEntity;

import org.apache.http.client.utils.URIBuilder;

import org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient;

import org.apache.http.util.EntityUtils;

import org.json.JSONObject;

public class Main

{

public static final String subscriptionKey = "Clave del API";

public static final String uriBase = "https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze";

public static void main(String[] args)

{

HttpClient httpclient = new DefaultHttpClient();

try

{

URIBuilder builder = new URIBuilder(uriBase);

// Valores que se añaden a la URI

builder.setParameter("visualFeatures", "Categories,Description,Color");

builder.setParameter("language", "en");

// Preparar la URI para la llamada REST API

URI uri = builder.build();

HttpPost request = new HttpPost(uri);

// Componer las Cabeceras

request.setHeader("Content-Type", "application/json");

request.setHeader("Ocp-Apim-Subscription-Key", subscriptionKey);

// Componer el Body

StringEntity reqEntity = new StringEntity("{\"url\":\"http://www.abc.es/media/motor/2017/09/26/accidente-puigdemont-kZiE--510x286@abc.JPG\"}");

request.setEntity(reqEntity);

// Ejecutar la peticióni REST API con los valores

HttpResponse response = httpclient.execute(request);

HttpEntity entity = response.getEntity();

if (entity != null)

{

// Obtener resultado JSON

String jsonString = EntityUtils.toString(entity);

JSONObject json = new JSONObject(jsonString);

// Obtener la descripción de la imagen

System.out.println(json.get("description"));

}

catch (Exception e)

{

// Mostrar mensajes de error si salta excepción

System.out.println(e.getMessage());

}

Extraer datos de varias imágenes mediante el reconocimiento óptico de caracteres y el análisis de imágenes (Computer Vision API de Microsoft Azure)

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Get-ChildItem C:\Users\juan\Desktop\bodegon | %{
    $vision = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze'
    $features = 'Categories,Tags,Description,Color'
    $bytes = [System.IO.File]::ReadAllBytes($_.FullName)

    $response = Invoke-WebRequest `
         -Uri "$($vision)?visualFeatures=$($features)" `
         -Body $bytes `
         -ContentType "application/octet-stream" `
         -Headers @{'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API'} `
         -Method 'Post' `
         -ErrorAction Stop `
         -UseBasicParsing | ConvertFrom-Json

    $response.description
    Start-Sleep -Seconds 5
}

Get-ChildItem C:\Users\juan\Desktop\bodegon | %{

$vision = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze'

$features = 'Categories,Tags,Description,Color'

$bytes = [System.IO.File]::ReadAllBytes($_.FullName)

$response = Invoke-WebRequest `

-Uri "$($vision)?visualFeatures=$($features)" `

-Body $bytes `

-ContentType "application/octet-stream" `

-Headers @{'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API'} `

-Method 'Post' `

-ErrorAction Stop `

-UseBasicParsing | ConvertFrom-Json

$response.description

Start-Sleep -Seconds 5

}

C:\Users\juan\Desktop\bodegon\aaaa.jpg C:\Users\juan\Desktop\bodegon\aaaab.jpg C:\Users\juan\Desktop\bodegon\bbbb.jpg C:\Users\juan\Desktop\bodegon\bbbba.jpg C:\Users\juan\Desktop\bodegon\bbbbs.jpg

Extraer datos de una imagen que está subida a un servidor mediante el reconocimiento óptico de caracteres y el análisis de imágenes (Computer Vision API de Microsoft Azure)

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#URI del servicio de reconocimiento
$URI = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze'

#Características que serán analizadas
$features = 'Categories,Tags,Description,Color'

#Cabeceras (incluir la clave del API)
$Cabeceras = @{
  'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API';
  'Content-type' = 'application/json'
}

#URL de la imagen
$Body = '{"url":"http://www.abc.es/media/motor/2017/09/26/accidente-puigdemont-kZiE--510x286@abc.JPG"}'

#Preperar la petición y obtener respuesta
$Respuesta = Invoke-RestMethod -Method Post -Uri ($URI+"?visualFeatures=$($features)") -Headers $Cabeceras -Body $Body

#Convertir respuesta en formato JSON
ConvertTo-Json $Respuesta

#URI del servicio de reconocimiento

$URI = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze'

#Características que serán analizadas

$features = 'Categories,Tags,Description,Color'

#Cabeceras (incluir la clave del API)

$Cabeceras = @{

'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API';

'Content-type' = 'application/json'

}

#URL de la imagen

$Body = '{"url":"http://www.abc.es/media/motor/2017/09/26/accidente-puigdemont-kZiE--510x286@abc.JPG"}'

#Preperar la petición y obtener respuesta

$Respuesta = Invoke-RestMethod -Method Post -Uri ($URI+"?visualFeatures=$($features)") -Headers $Cabeceras -Body $Body

#Convertir respuesta en formato JSON

ConvertTo-Json $Respuesta

Extraer datos de una imagen mediante el reconocimiento óptico de caracteres y el análisis de imágenes (Computer Vision API de Microsoft Azure)

(2 votes, average: 5.00 out of 5)

$vision = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze'
$features = 'Categories,Tags,Description,Color'
$bytes = [System.IO.File]::ReadAllBytes("C:\Users\juan\Desktop\recono\coche.jpg")

$response = Invoke-WebRequest `
     -Uri "$($vision)?visualFeatures=$($features)" `
     -Body $bytes `
     -ContentType "application/octet-stream" `
     -Headers @{'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API'} `
     -Method 'Post' `
     -ErrorAction Stop `
     -UseBasicParsing | ConvertFrom-Json

$response.description

$vision = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze'

$features = 'Categories,Tags,Description,Color'

$bytes = [System.IO.File]::ReadAllBytes("C:\Users\juan\Desktop\recono\coche.jpg")

$response = Invoke-WebRequest `

-Uri "$($vision)?visualFeatures=$($features)" `

-Body $bytes `

-ContentType "application/octet-stream" `

-Headers @{'Ocp-Apim-Subscription-Key' = 'Clave del API'} `

-Method 'Post' `

-ErrorAction Stop `

-UseBasicParsing | ConvertFrom-Json

$response.description

Curso de Java con ejemplos

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Procesos Create operating system processes Create and destroy operating system processes Crear un proceso utilizando Runtime Crear un proceso utilizando ProcessBuilder Lanzar un programa del sistema operativo como argumento desde la línea de comandos Ejecutar y guardar el comando ‘arp’ utilizando ProcessBuilder Hilos Crear un hilo implementando el interfaz Runnable Crear un hilo heredando de la clase Thread Automatizar Obtener la posición del ratón en la pantalla con Java Ver la resolución de pantalla con Java Mover el ratón a una posición con Java Mover el ratón con duración a varias posiciones de la pantalla con Java Hacer clic en […]

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